Masterarbeiten

  • Bockelmann, N. (2020)
    Deep Learning-Based Segmentation of Fetal Head in 3D Ultrasound
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Prüß, F. (2020)
    Automatic Classification of Glenoid Deformities using Covolutional Neural Networks
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Schäfer, B. (2020)
    Semantic Segmentation of Postprandial Tissue Glucose Time Series
    Studiengang Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Wiedekopf, J. (2020)
    Deep Multi-Task Learning in Sensor-based Time Series Classification
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Zimmer, S. (2020)
    Entwicklung und Integration eines Convolutional Neural Networks in das Lernmodul Samed Didactics Global zur Analyse pathologisch auffälliger Strukturen im Corpus vesicae für die medizinische Aus- und Weiterbildung in der Urologie
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Samed GmbH Dresden.
  • Dittmer, D. (2019)
    Lernbasierte Registrierung von Punktwolken mit Graph-CNNs
    Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Fleitmann, M. (2019)
    Synthese von annotierten OCT-Bilddaten der Retina unter der Verwendung von lernbasierten generativen Modellen
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Harms, A. (2019)
    Erzeugung von maschinell gelernten Bildhängungen in der Radiologie
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Mietzner, O. (2019)
    Multi-Objekt Organ-Bounding-Boxen und ihre Schnittmengenanalyse in abdominalen CT-Daten
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Oehm, J. (2019)
    Verteiltes maschinelles Lernen im interklinischen datenschutzkonformen Kontext
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Ververs, S. (2019)
    Konsensbasierte Autorisierungskonzepte mittels Distributed-Ledger-Technologie
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Wernke-Schmiesing, M. (2019)
    Künstliche neuronale Netzwerke zur Eleminierung von Knochenschatten in Röntgen-Thoraxaufnahmen
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Wortmann, J. (2019)
    Digitale Dokumentation von Einsätzen mobiler Rettungsmittel mittels Clinical Dokument Architecture
    Studiengang Medizinische Informatik
    P3 Telehealthcare GmbH, Aachen und Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Wrage, A.S. (2019)
    Analyse dreidimensionaler Gehörgangsgeometrien und ihre Überführung in aneinandergereihte Segmente
    Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Baake, M. (2018)
    Using Data Distribution Service for IEEE 11073-10207 Medical Device Communication
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Baumhof, S. (2018)
    Extending the IEEE 11073-10201 Device Profile Editor for the Modelling of Devices according to the IEEE 11073-10207
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Bouteldja, N. (2018)
    Multi-Agenten Deep Q-Networks zur Detektion multipler anatomischer Landmarken in medizinischen Bilddaten
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Deppenwiese, N. (2018)
    Implementierung und Evaluation verschiedener Metadaten Matching Verfahren
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Drenkhahn, C.M. (2018)
    LOINC-basierte Aggregation und Analyse von Labordaten unter Verwendung von SNOMED CT
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Eulers, M. (2018)
    Lernbasierte adaptive Formregression zur Multi-Organ Segmentierung in medizinischen Röntgenbildern
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Kamann, C. (2018)
    SemanticHealth - Linked Medical Data Applications unter Verwendung der Information Workbench
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Kanter, F. (2018)
    Objektsegmentierung in Wärmebildern zur Verbesserung der Temperaturregelung in Inkubatoren
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Dräger Medical GmbH.
  • Krauth, J. (2018)
    Generierung synthetischer medizinischer Bilder via Generative Adversarial Networks zur Verbesserung der sematischen Segmentierung mittels Deep Learning
    Studiengang Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Kuckertz, S. (2018)
    Schwach überwachtes Lernen nichtlinearer medizinischer Bildregistrierung mit neuronalen Faltungsnetzwerken
    Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Laule, D. (2018)
    Bestimmung einer Patientenlage und -pose anhand von visuellen Daten aus der Intensivmedizin
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Dräger Medical GmbH.
  • Siebert, H. (2018)
    Integration und Optimierung eines Systems zur Bestimmung der Hauttemperatur von Neonaten im Inkubator auf Basis von Thermographiebildern
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Dräger Medical GmbH.
  • Vogt, N. (2018)
    CNNs, LSTMs, and Attention Networks for Pathology Detection in Medical Data
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Wessel, J. (2018)
    Instanzen Detektion und Segmentierung für medizinische Bilddaten mittels Deep Learning
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Philips Research Hamburg.
  • Zantop, K. (2018)
    Assessment of functional connectivity impairment in Human brains
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und KTH Stockholm.
  • Zell, F. (2018)
    Gruppenweise nichtlineare Registrierung medizinischer Daten mit Spatial Transformer Networks
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Broecker, N. (2017)
    Registration-based Lung Ventilation Estimation in 4D CT Data
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Ernst, C. (2017)
    Random-Forest-basierte Segmentierung zur Analyse von 3D-OCT-Daten
    Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Essenwanger, A. (2017)
    Entwicklung und Evaluierung von Algorithmen zur Beschreibung von Patienten in Wärmebildern
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Dräger Medical GmbH.
  • Hering, A. (2017)
    Regression von Forminformationen in medizinischen Bildern
    Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Krooß, J. (2017)
    Image Quality Measures for Controlling Reconstruction Parameters in Iterative CT Image Reconstruction
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik und Philips Research Hamburg.
  • Langner, T. (2017)
    Machine Learning Strategies for Lung Nodule Detection
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Mücke, E. (2017)
    Metrik-basierte Artefakterkennung während der gruppenweisen Registrierung räumlich-zeitlicher Bilddaten
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Rehmann, D. (2017)
    Semantisch interoperable Dokumentation von Medikationsdaten in der Intensivmedizin
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik und Dräger AG Lübeck.
  • Schulz, L. (2017)
    Kontaktlose Atemfrequenzmessung mittels einer Thermographie- und einer Tiefenkamera
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Dräger Medical GmbH.
  • Schumacher, M. (2017)
    Computergestützte Detektion von Lungenherden auf CT Bilddaten
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Fraunhofer MEVIS (Bremen).
  • Soika, K. (2017)
    2D-3D Registrierung zur Berechnung der Transformation eines 3D-Modells zur 2D-Röntgenprojektion
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Fraunhofer IPK, Berlin.
  • Uzunova, H. (2017)
    Detektion von Pathologien in medizinischen Bilddaten mit lernbasierten Verfahren
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Aulmann, L. (2016)
    Konzeption und Entwicklung eines Prototypen zur Prädiktion des finalen Kerninfarkgebietes bei Schlaganfallpatienten
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik und Siemens Erlangen.
  • Baltruschat, I. (2016)
    Deep Learning for Advanced Medical Applications
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik und Philips Research Hamburg.
  • Behringer, P.A. (2016)
    Open-source Registration Platform for Prostate Motion Tracking during MR-guided Prostate Biopsy
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Blendowski, M. (2016)
    Lernen von Deskriptoren in medizinischen Volumendaten
    Studiengang Informatik mit Anwendungsfach Robotik und Automation
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Degen, J. (2016)
    Multiatlasbasierte Ansätze zur Pseudo-CT Synthese aus MRT-Bilddaten mittels multimodaler Bildregistrierung
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Duchrow, M. (2016)
    Variationelle nichtlineare Bildregistrierung mit geometrischen Merkmalsvektoren
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Ha, I.Y. (2016)
    Deformable Alignment of Images using Shape Regression
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Heusel, S. (2016)
    Aufbau eines HL7 FHIR basierten klinischen Forschungs-Data-Warehouse mit Daten eines existierenden PDMS
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik und Dräger AG Lübeck.
  • Kläser, K. (2016)
    A PET/MRI Rat Brain Atlas for Automated Time Activity Curve Extraction
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und University of Sydney.
  • Kloskowski, A. (2016)
    Konzeption und Entwicklung einer Web-Applikation zum mobilen patientenzentrierten Monitoring von medizinischen Geräten im klinischen Alltag
    Studiengang Informatik mit Anwendungsfach Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik und Dräger AG Lübeck.
  • Malterer, S. (2016)
    Schätzung und Kompensation der Atembewegung mit Compressed Sensing: eine Phantomstudie
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Merkel, K. (2016)
    Abschätzung der Registrierungsgenauigkeit für Lungen CT Bilder
    Studiengang Informatik mit Anwendungsfach Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Ortmüller, J. (2016)
    Gruppenweise Registrierung von thorakalen CT-Daten mit fehlenden Korrespondenzen unter Anwendung der Low-Rank Zerlegung
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Raghu, S. (2016)
    Realtime ultrasound tracking using self-similarity descriptors
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Rhein, M. (2016)
    Automatisiertes und sicheres Zuweisen eines ortsbezogenen Kontextes für Medizingeräte über FHIR Ressourcen
    Studiengang Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik und Dräger AG Lübeck.
  • Sommerfeldt, P. (2016)
    Ein Ansatz zur Bildregistrierung medizinischer Bilddaten mittels Random Forest
    Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Ulrich, H. (2016)
    ISO/IEC 11179 konformes Meta-Daten-Repository basierend auf HL7 FHIR
    Studiengang Informatik mit Anwendungsfach Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Hoff, A. (2015)
    Lernverfahren für Distanzmaße zwischen medizinischen Bildern
    Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
  • Melchger, M. (2015)
    C++ Implementierung von Gabor-Wavelets zur Merkmals-Extraktion in Medizinischen Bildern
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
  • Kepp, T. (2014)
    Atlasbasierte 4D-Segmentierung des Herzens durch Multichannel 3D-Registrierung
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Klante, C. (2014)
    Standard-basierte Integration von kardiologischen Fernbefundungsdaten in klinische Anwendungssysteme
    Studiengang Informatik mit Anwendungsfach Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Leßmann, N. (2014)
    Automatic segmentation of the pulmonary lobes in chest CT images
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik und Philips Research Hamburg.
  • Röseler, M. (2014)
    3D-Visualisierung von Ziel- und Risikostrukturen für die Punktion hepatischer Gefäße mit multi-dimensionalen Transferfunktionen
    Studiengang Informatik mit Anwendungsfach Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische informatik, Universität zu Lübeck.
  • Kanje, W. (2013)
    Ein Probabilistischer Ansatz für Form- und Erscheinungsmodelle für Medizinische Bilddaten
    Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Nette, F. (2013)
    Visual Analytics for Medical Image Retrieval
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Schaar, Moritz (2013)
    Rib Segmentation in Chest Radiographs using Local Coordinate Transformation
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Steinberg, C. (2013)
    Automatische Klassifikation von Spaltlampenaufnahmen
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Wendland, H.J.D. (2013)
    Generation of an articulated whole body model for medical image analysis
    Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Marx, M. (2012)
    4D-MRT-basierte Simulation der Lungenbewegung in statischen CT-Daten
    Studiengang Informatik mit Anwendungsfach Medizinische Informatik
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Wilms, M. (2012)
    Ein statistisches Formmodell zur Segmentierung der atmungsbewegten Lunge in 4D-CT-Bilddaten
    Universität Hamburg
  • Kock, A.-K. (2011)
    Semantische Interoperabilität klinischer Befunddokumentationssysteme mittels standardisierter Transformation von Patienten- und Gerätedaten
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Krüger, J. (2011)
    2D/3D-Korrespondenzanalyse in Mammographien und Tomosynthese-Bilddaten
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Seidl, K. (2011)
    Design and Implementation of a DPWS interface for MediData
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Linnepe, Dana. (2009)
    Implementierung und Vergleich von SPARQL-basierten MEDLINE-Recherchen mit Berücksichtigung des MeSH-Thesaurus
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
  • Wagner, Janna. (2009)
    Implementierung eines HL7 CDA-basierten eReha-Entlassungsberichtes für die intersektorale Kommunikation
    Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
Created at June 9, 2010 - 2:01pm by Wrage. Last modified at May 8, 2015 - 2:27pm.

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Study Medical Informatics
at the University of Lübeck

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