VIKOOB ist Anwendungsprojekt des norddeutschen Forschungsverbandes zum Aufbau eines KI-Space für intelligente Gesundheitssysteme (KI-SIGS), einem Gewinner des Innovationswettbewerbs „Künstliche Intelligenz“ des Bundesministeriums für Wirtschaft (BMWi). Zum Aufbau des KI-Space gehört die Entwicklung und Aufbau einer KI-Plattform, die Definition und Umsetzung einer F&E Roadmap und die KI-Ertüchtigung der norddeutschen Gesundheitswirtschaft. Als Anwendungsprojekt wird VIKOOB die Vorteile einer Nutzung des KI-Space aufzeigen und den Aufbau aktiv mitgestalten.
Das Ziel von VIKOOB ist die verbesserte Nutzung multimodaler Sensordaten in der Beatmungstherapie durch das Zusammenspiel visuell extrahierter Kontextinformation (aus Multikamera-Tiefenbildern), Zeitreihen der Vitalparameter und fortschrittlichen KI-Algorithmen (Deep-Learning und probabilistische Modelle). Dadurch sollen umfassende Patientenbeurteilungen (z.B. bezüglich Stress, Körperlage etc.) und potenziell neue diagnostische/therapeutische Anwendungen ermöglicht werden.
Das Institut für Medizinische Informatik (IMI) wird dabei insbesondere die methodische Entwicklung der KI-Algorithmen (tiefe Faltungsnetzwerke zur Featureextraktion aus den Multikamera-Tiefenbildern) zur Patienten-Kontextanalyse vorantreiben. Die Methoden werden sowohl auf Labordaten als auch auf klinischen Datensätzen (in Kooperation mit der Intensivmedizin des Universitätsklinikums  Hamburg-Eppendorf (UKE)) trainiert und evaluiert. In Zusammenarbeit mit dem Institut für Medizinische Elektrotechnik (IME) und dem Medizingerätehersteller Dräger entsteht ein Prototyp zur verbesserten Patienten-Beurteilung/Behandlung in der Beatmungstherapie.

BMWi Projekt Förderung (2020-2023) 930’000€ (UzL: 264’000€ , IMI: 132’000€)