Mithilfe von Methoden der KI und des Deep Learnings werden medizinische Bilddaten, Biosignale und weitere Patientendaten analysiert und automatisch interpretiert, um z.B. krankhaft veränderte Bildbereiche automatisch abzugrenzen, Krankheiten zu erkennen und patientenindividuelle Krankheitsverläufe vorherzusagen. Hierbei werden insbesondere die für die Medizin wichtigen Aspekte wie die Optimierung neuronaler Netze bei stark beschränkten Trainingsmengen sowie die Bewertung der Sicherheit und Erklärbarkeit der Ergebnisse untersucht. Die entwickelten Verfahren und Systeme werden in enger Kooperation mit medizinischen Kooperationspartnern anhand praxisrelevanter Fragestellungen entwickelt und evaluiert.