AG Medical Image Computing and Artificial Intelligence: IMI

IMI | Institut für Medizinische Informatik

Medical Image Computing and Artificial Intelligence

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz in der Medizinischen Bildverarbeitung

KI-Anwendungszentrum Schleswig-Holstein

Qualitätssteigerung von Home-OCT Bildern und verbesserte automatische Bildauswertung mithilfe künstlicher Intelligenz

GAIA-MED-Projekt: KI-basiertes Home Monitoring von Augenerkrankungen

KI-Ökosystem im Gesundheitswesen: Gesundheitssystembezogene Analyse von Krankheitsmustern am Beispiel von Lungenerkrankungen

KI-SIGS-Projekt iAuge: Homecare Augendiagnostik und intelligente Bildauswertung in der Augenheilkunde
(BMWi-Projekt)

Projekt KI-Labor Lübeck
(BMBF-Projekt)

Automatische Analyse und Erkennung von Bildstrukturen in 3D-/4D-OCT-Bilddaten unter Verwendung von Verfahren des maschinellen Lernens

Tiefe generative Netzwerke für die unüberwachte Detektion von Anomalien in medizinischen Bildern

Decision Forest Variants for Brain Lesion Segmentation

Automatische patientenindividuelle Kontrastmitteldosisoptimierung (iQ-CM)
(BMBF-Projekt)

4D-Bildverarbeitung für die computerunterstützte Diagnostik und Therapie

Lunagandtumor

4D Medical Image Computing zur modellbasierten Analyse atmungsbedingter Tumor- und Organbewegungen
(DFG-Projekt)

DFG MIC 2 Icon

4D Medical Image Computing zur bildbasierten Risikoabschätzung in der Strahlentherapie
bewegter Tumoren
(DFG-Projekt)

Artefaktreduzierte Rekonstruktion von 4D-CT-Bilddatensätzen aus 3D-CT-Datensegmenten

Integrierte 4D-Segmentierung und Registrierung räumlich-zeitlicher Bilddaten
(DFG-Projekt)

Simulation und Beurteilung des Einflusses der Atmung auf thorakale Dosisverteilungen für
unterschiedliche Bestrahlungstechniken unter Verwendung von 4D Datensätzen
(DKH-Projekt)

Segmentierung von Hirngefäßen und Blutflussanalyse in der 4D-Magnetresonanzangiographie
bei zerebralen arteriovenösen Malformationen - Untersuchungen zu Hämodynamik und
Gewebemarkern
(DFG-Projekt)

Segmentierung und Mustererkennung in medizinischen Bilddaten

Probabilistische statistische Form- und Appearance-Modelle zur robusten Multi-Objekt-
Segmentierung in medizinischen Bilddaten
(DFG-Projekt)

Erweiterte statistische Formmodelle mit probabilistischen Punktkorrespondenzen zur
wissensbasierten 3D-Segmentierung medizinischer Bildobjekte
(DFG-Projekt)

Integrierte 4D-Segmentierung und Registrierung räumlich-zeitlicher Bilddaten
(DFG-Projekt)

Segmentierung von Hirngefäßen und Blutflussanalyse in der 4D-Magnetresonanzangiographie
bei zerebralen arteriovenösen Malformationen - Untersuchungen zu Hämodynamik und
Gewebemarkern
(DFG-Projekt)

Bildregistrierung und Korrespondenzanalyse

Ähnlichkeit und Unsicherheit in der medizinischen Bildanalyse

Mammo3D – Vollautomatische Detektion und Visualisierung korrespondierender Strukturen und
Läsionen in 2D/3D-Bilddaten der weiblichen Brust für die multimodale Mammodiagnostik
(BMWi-Projekt)

Lunagandtumor

4D Medical Image Computing zur modellbasierten Analyse atmungsbedingter Tumor- und Organbewegungen
(DFG-Projekt)

Integrierte 4D-Segmentierung und Registrierung räumlich-zeitlicher Bilddaten
(DFG-Projekt)

Integrierte Analyse und probabilistische Registrierung medizinischer Bilddaten mit fehlenden korrespondierenden Strukturen
(DFG-Projekt)

Bildbasierte Virtual-Reality-Simulation und Modellierung

Patientenindividuelle Virtual Reality Simulation von Punktionseingriffen unter Verwendung von Punktionsatlanten
(DFG-Projekt)

Virtual Reality Simulator für das Training von Lumbalpunktionen

Finite-Elemente-Modellierung der atmungsbedingten Lungenbewegung

Patientenindividuelle 4D Virtual Reality Simulation von Punktionen und Radiofrequenz-Ablationen
in atmungsbewegten virtuellen Körpermodellen
(DFG-Projekt)