Nationalen Metadata Repositories (NMDR)
Das strategische Ziel dieses DFG-Projekts ist die Etablierung eines kollaborativen, qualitätsgesicherten, neutralen, dauerhaften, freien und zugreifbaren Metadaten-Registers für die klinische und epidemiologische Forschung in Deutschland. Die genannten Kategorien sind das Ergebnis einer Anforderungsanalyse, die im Rahmen des TMF-Projekts „Community-Evaluation MDR“ durchgeführt wurde.
Ausgewählte Publikationen
- Kern J, Tas D, Ulrich H, Schmidt EE, Ingenerf J, Ückert F, Lablans M: A Method to Use Metadata in Legacy Web Applications:
The Samply.MDR.Injector. Stud Health Technol Inform. 2018;253:45-49. - Kock-Schoppenhauer AK, Ulrich H, Wagenzink S, Duhm-Harbeck P, Ingenerf J, Neuhaus P, Dugas M, Bruland P:
Compatibility Between Metadata Standards: Import Pipeline of CDISC ODM to the Sam-ply.MDR. Stud Health Technol
Inform. 2018;247:221-225. - Ulrich H, Kock-Schoppenhauer AK, Andersen B, Ingenerf J: Analysis of Annotated Data Models for Im-proving Data Quality.
Stud Health Technol Inform. 2017;243:190-194. - Ulrich H, Kock AK, Duhm-Harbeck P, Habermann JK, Ingenerf J: Meta-data Repository for Improved Data Sharing and Reuse
Based on HL7FHIR. Stud Health Technol Inform. 2016; 228:162-6.
Projektteam
M.Sc. B. Andersen
B.Sc. K. Riech
Prof. Dr. J. Ingenerf
- Forschung
- KI und Deep Learning in der Medizin
- Medizinische Bildverarbeitung und VR-Simulation
- Integration und Nutzbarmachung von medizinischen Daten
- Sensordatenanalyse für assistive Gesundheitstechnologien
- AG Medical Image Computing and Artificial Intelligence
- AG Medical Data Science
- AG Medical Deep Learning
- AG Medical Data Engineering
- Nachwuchsgruppe Diagnostik und Erforschung von Bewegungsstörungen
Ansprechpartner
Josef Ingenerf
Professor
Gebäude 64, 2.OG
,
Raum 11
josef.ingenerf(at)uni-luebeck.de
+49 451 3101 5625