- Norkunas, E. (2024)
Entwicklungund Evaluierung eines KI-gestützten Systems zur Erkennung und Positionsbestimmung transparenter Injektor-System Kartuschen in Echtzeit
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Hübner, M. (2023)
Standardisierte Datenmodellentwicklung für die Dokumentation neuromuskulärer Seltener Erkrankungen
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Kruse, J. (2023)
Automatische Generierung von Channeln für Kommunikationsserver Mirth-Connect aus FHIR-StructureMaps
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Ohlsen, T. (2023)
WASP - Webanwendung zur Unterstützung einer SNOMED CT-basierten Postkoordination
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Germer, S. (2022)
Merkmalsextraktion zur textuellen Beschreibung von Röntgen-Thorax-Aufnahmen mittels neuronaler Netze
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Meyer, R. (2022)
Registrierung von Home-OCT Bilddaten
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Riech, K. (2022)
Entwicklung einer Digitalen Gesundheitsanwendung zur Überwachung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Schladetzki, J. (2022)
Bereitstellung und Verwaltung medizinischer Bilddaten und Annotationen für die Forschung
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Schneider, Friederike (2022)
Interoperabilität von strukturierten radiologischen Befunden mit FHIR
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Basso, L. (2021)
Generierung synthetischer annotierter Retina-OCT-Bilder mit Generative Adversarial Networks
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Boudnik, L. (2021)
Registrierung von anatomischen Oberflächen auf irregulären Graphen mit diskreter Optimierung
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Herrmann, S.A. (2021)
Deep Learning basierte Detektion und Eliminaton von Bewegungsartefakten in transkraniellen Ultraschalldaten
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Kath, N. (2021)
Privacy Concerns in Models about Physical Activity
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Liebenow, L. (2021)
Identifying Individuals Using Sensor Floor Data and Probabilistic Classification
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Pallenberg, R. (2021)
Random Forest and Gradient Boosted Trees for classification and regression on clinical parameters for contracst optimization
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Vogl, K., Masterarbeit (2021)
Ontoserver-basierte Konvertierung von patientenbezogenen Labordaten mit Mapping auf standardisierte UCUM-Einheiten
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Banach, A. (2020)
Automatische Patientenrekrutierung für klinische Studien mit HL7 FHIR
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Barkow, L. (2020)
Integration eines Systems zur Analyse von Nutzeraktivitäten mittels FHIR und R Skripten in einem kommerziell genutzten Praxisverwaltungssystem
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Bartram, L. (2020)
Entwicklung einer Deep Learning basierten Ultraschallsegmentierung und Klassifizierung von Unterarmbrüchen bei Kindern
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Bockelmann, N. (2020)
Deep Learning-Based Segmentation of Fetal Head in 3D Ultrasound
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Hao, S. (2020)
Pathology Localisation of Retinal OCTs using Variational Autoencoders
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Hinz, T. (2020)
Konzeption und Implementierung einer digital strukturierten Befundung in der Pathologie mittels Sprachsteuerung
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Prüß, F. (2020)
Automatic Classification of Glenoid Deformities using Covolutional Neural Networks
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Reimer, N. (2020)
Dokumentation von Therapieempfehlungen molekularer Tumorboards im Versorgungskontext auf Basis von HL7 FHIR
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Schäfer, B. (2020)
Semantic Segmentation of Postprandial Tissue Glucose Time Series
Studiengang Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Schnell, J. (2020)
Etablierung eines KAS für die Lehre in der Sektion Medizinische Informatik des Instituts für Medizinische Biometrie und Informatik der Uni Heidelberg
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Wiedekopf, J. (2020)
Deep Multi-Task Learning in Sensor-based Time Series Classification
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck
- Zimmer, S. (2020)
Entwicklung und Integration eines Convolutional Neural Networks in das Lernmodul Samed Didactics Global zur Analyse pathologisch auffälliger Strukturen im Corpus vesicae für die medizinische Aus- und Weiterbildung in der Urologie
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Samed GmbH Dresden.
- Beitz, Nina (2019)
Evaluation und Implementierung eines Autorisierungsverfahrens für den externen Zugriff auf ein Patientenportal
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und VISUS Health IT GmbH, Bochum
- Dittmer, D. (2019)
Lernbasierte Registrierung von Punktwolken mit Graph-CNNs
Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Fleitmann, M. (2019)
Synthese von annotierten OCT-Bilddaten der Retina unter der Verwendung von lernbasierten generativen Modellen
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Harms, A. (2019)
Erzeugung von maschinell gelernten Bildhängungen in der Radiologie
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Mietzner, O. (2019)
Multi-Objekt Organ-Bounding-Boxen und ihre Schnittmengenanalyse in abdominalen CT-Daten
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Oehm, J. (2019)
Verteiltes maschinelles Lernen im interklinischen datenschutzkonformen Kontext
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Ververs, S. (2019)
Konsensbasierte Autorisierungskonzepte mittels Distributed-Ledger-Technologie
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Wernke-Schmiesing, M. (2019)
Künstliche neuronale Netzwerke zur Eleminierung von Knochenschatten in Röntgen-Thoraxaufnahmen
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Wortmann, J. (2019)
Digitale Dokumentation von Einsätzen mobiler Rettungsmittel mittels Clinical Dokument Architecture
Studiengang Medizinische Informatik
P3 Telehealthcare GmbH, Aachen und Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Wrage, A.S. (2019)
Analyse dreidimensionaler Gehörgangsgeometrien und ihre Überführung in aneinandergereihte Segmente
Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Baake, M. (2018)
Using Data Distribution Service for IEEE 11073-10207 Medical Device Communication
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Baumhof, S. (2018)
Extending the IEEE 11073-10201 Device Profile Editor for the Modelling of Devices according to the IEEE 11073-10207
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Bouteldja, N. (2018)
Multi-Agenten Deep Q-Networks zur Detektion multipler anatomischer Landmarken in medizinischen Bilddaten
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Deppenwiese, N. (2018)
Implementierung und Evaluation verschiedener Metadaten Matching Verfahren
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Drenkhahn, C.M. (2018)
LOINC-basierte Aggregation und Analyse von Labordaten unter Verwendung von SNOMED CT
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Eulers, M. (2018)
Lernbasierte adaptive Formregression zur Multi-Organ Segmentierung in medizinischen Röntgenbildern
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Kamann, C. (2018)
SemanticHealth - Linked Medical Data Applications unter Verwendung der Information Workbench
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Kanter, F. (2018)
Objektsegmentierung in Wärmebildern zur Verbesserung der Temperaturregelung in Inkubatoren
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Dräger Medical GmbH.
- Krauth, J. (2018)
Generierung synthetischer medizinischer Bilder via Generative Adversarial Networks zur Verbesserung der sematischen Segmentierung mittels Deep Learning
Studiengang Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Kuckertz, S. (2018)
Schwach überwachtes Lernen nichtlinearer medizinischer Bildregistrierung mit neuronalen Faltungsnetzwerken
Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Laule, D. (2018)
Bestimmung einer Patientenlage und -pose anhand von visuellen Daten aus der Intensivmedizin
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Dräger Medical GmbH.
- Siebert, H. (2018)
Integration und Optimierung eines Systems zur Bestimmung der Hauttemperatur von Neonaten im Inkubator auf Basis von Thermographiebildern
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Dräger Medical GmbH.
- Vogt, N. (2018)
CNNs, LSTMs, and Attention Networks for Pathology Detection in Medical Data
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Wessel, J. (2018)
Instanzen Detektion und Segmentierung für medizinische Bilddaten mittels Deep Learning
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Philips Research Hamburg.
- Zantop, K. (2018)
Assessment of functional connectivity impairment in Human brains
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und KTH Stockholm.
- Zell, F. (2018)
Gruppenweise nichtlineare Registrierung medizinischer Daten mit Spatial Transformer Networks
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Broecker, N. (2017)
Registration-based Lung Ventilation Estimation in 4D CT Data
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Ernst, C. (2017)
Random-Forest-basierte Segmentierung zur Analyse von 3D-OCT-Daten
Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Essenwanger, A. (2017)
Entwicklung und Evaluierung von Algorithmen zur Beschreibung von Patienten in Wärmebildern
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Dräger Medical GmbH.
- Hering, A. (2017)
Regression von Forminformationen in medizinischen Bildern
Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Krooß, J. (2017)
Image Quality Measures for Controlling Reconstruction Parameters in Iterative CT Image Reconstruction
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik und Philips Research Hamburg.
Langner, T. (2017)
Machine Learning Strategies for Lung Nodule Detection
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Mücke, E. (2017)
Metrik-basierte Artefakterkennung während der gruppenweisen Registrierung räumlich-zeitlicher Bilddaten
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Rehmann, D. (2017)
Semantisch interoperable Dokumentation von Medikationsdaten in der Intensivmedizin
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik und Dräger AG Lübeck.
- Schulz, L. (2017)
Kontaktlose Atemfrequenzmessung mittels einer Thermographie- und einer Tiefenkamera
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Dräger Medical GmbH.
- Schumacher, M. (2017)
Computergestützte Detektion von Lungenherden auf CT Bilddaten
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Fraunhofer MEVIS (Bremen).
- Soika, K. (2017)
2D-3D Registrierung zur Berechnung der Transformation eines 3D-Modells zur 2D-Röntgenprojektion
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und Fraunhofer IPK, Berlin.
- Uzunova, H. (2017)
Detektion von Pathologien in medizinischen Bilddaten mit lernbasierten Verfahren
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Aulmann, L. (2016)
Konzeption und Entwicklung eines Prototypen zur Prädiktion des finalen Kerninfarkgebietes bei Schlaganfallpatienten
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik und Siemens Erlangen.
- Baltruschat, I. (2016)
Deep Learning for Advanced Medical Applications
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik und Philips Research Hamburg.
- Behringer, P.A. (2016)
Open-source Registration Platform for Prostate Motion Tracking during MR-guided Prostate Biopsy
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Blendowski, M. (2016)
Lernen von Deskriptoren in medizinischen Volumendaten
Studiengang Informatik mit Anwendungsfach Robotik und Automation
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Degen, J. (2016)
Multiatlasbasierte Ansätze zur Pseudo-CT Synthese aus MRT-Bilddaten mittels multimodaler Bildregistrierung
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Duchrow, M. (2016)
Variationelle nichtlineare Bildregistrierung mit geometrischen Merkmalsvektoren
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Ha, I.Y. (2016)
Deformable Alignment of Images using Shape Regression
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Heusel, S. (2016)
Aufbau eines HL7 FHIR basierten klinischen Forschungs-Data-Warehouse mit Daten eines existierenden PDMS
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik und Dräger AG Lübeck.
- Kläser, K. (2016)
A PET/MRI Rat Brain Atlas for Automated Time Activity Curve Extraction
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck und University of Sydney.
- Kloskowski, A. (2016)
Konzeption und Entwicklung einer Web-Applikation zum mobilen patientenzentrierten Monitoring von medizinischen Geräten im klinischen Alltag
Studiengang Informatik mit Anwendungsfach Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik und Dräger AG Lübeck.
- Malterer, S. (2016)
Schätzung und Kompensation der Atembewegung mit Compressed Sensing: eine Phantomstudie
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Merkel, K. (2016)
Abschätzung der Registrierungsgenauigkeit für Lungen CT Bilder
Studiengang Informatik mit Anwendungsfach Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Ortmüller, J. (2016)
Gruppenweise Registrierung von thorakalen CT-Daten mit fehlenden Korrespondenzen unter Anwendung der Low-Rank Zerlegung
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Raghu, S. (2016)
Realtime ultrasound tracking using self-similarity descriptors
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Rhein, M. (2016)
Automatisiertes und sicheres Zuweisen eines ortsbezogenen Kontextes für Medizingeräte über FHIR Ressourcen
Studiengang Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik und Dräger AG Lübeck.
- Sommerfeldt, P. (2016)
Ein Ansatz zur Bildregistrierung medizinischer Bilddaten mittels Random Forest
Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Ulrich, H. (2016)
ISO/IEC 11179 konformes Meta-Daten-Repository basierend auf HL7 FHIR
Studiengang Informatik mit Anwendungsfach Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Hoff, A. (2015)
Lernverfahren für Distanzmaße zwischen medizinischen Bildern
Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
- Melchger, M. (2015)
C++ Implementierung von Gabor-Wavelets zur Merkmals-Extraktion in Medizinischen Bildern
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
- Kepp, T. (2014)
Atlasbasierte 4D-Segmentierung des Herzens durch Multichannel 3D-Registrierung
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Klante, C. (2014)
Standard-basierte Integration von kardiologischen Fernbefundungsdaten in klinische Anwendungssysteme
Studiengang Informatik mit Anwendungsfach Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Leßmann, N. (2014)
Automatic segmentation of the pulmonary lobes in chest CT images
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik und Philips Research Hamburg.
- Röseler, M. (2014)
3D-Visualisierung von Ziel- und Risikostrukturen für die Punktion hepatischer Gefäße mit multi-dimensionalen Transferfunktionen
Studiengang Informatik mit Anwendungsfach Medizinische Informatik
Institut für Medizinische informatik, Universität zu Lübeck.
- Kanje, W. (2013)
Ein Probabilistischer Ansatz für Form- und Erscheinungsmodelle für Medizinische Bilddaten
Studiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Nette, F. (2013)
Visual Analytics for Medical Image Retrieval
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Schaar, Moritz (2013)
Rib Segmentation in Chest Radiographs using Local Coordinate Transformation
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Steinberg, C. (2013)
Automatische Klassifikation von Spaltlampenaufnahmen
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Wendland, H.J.D. (2013)
Generation of an articulated whole body model for medical image analysis
Studiengang Medizinische Ingenieurwissenschaft
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Marx, M. (2012)
4D-MRT-basierte Simulation der Lungenbewegung in statischen CT-Daten
Studiengang Informatik mit Anwendungsfach Medizinische Informatik
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Wilms, M. (2012)
Ein statistisches Formmodell zur Segmentierung der atmungsbewegten Lunge in 4D-CT-Bilddaten
Universität Hamburg
- Kock, A.-K. (2011)
Semantische Interoperabilität klinischer Befunddokumentationssysteme mittels standardisierter Transformation von Patienten- und Gerätedaten
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Krüger, J. (2011)
2D/3D-Korrespondenzanalyse in Mammographien und Tomosynthese-Bilddaten
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Seidl, K. (2011)
Design and Implementation of a DPWS interface for MediData
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Linnepe, Dana. (2009)
Implementierung und Vergleich von SPARQL-basierten MEDLINE-Recherchen mit Berücksichtigung des MeSH-Thesaurus
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.
- Wagner, Janna. (2009)
Implementierung eines HL7 CDA-basierten eReha-Entlassungsberichtes für die intersektorale Kommunikation
Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck.