Das KI-Anwendungszentrum versteht sich als zentrale Anlaufstelle zu Themen der Künstlichen Intelligenz für kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs) in Schleswig-Holstein. Es ist Teil des offenen Netzwerks KI.SH, das mit einem Projektvolumen von zusammen 17 Millionen Euro integraler Bestandteil der KI-Strategie des Landes zur Stärkung des Wirtschaftsstandortes Schleswig-Holstein ist.

Das KI-Anwendungszentrum ermöglicht den Transfer von technologischem Know-how aus der Wissenschaft in die Wirtschaft. Ihm gehören mehr als 30 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der folgenden sechs Hochschulen an: Universität zu Lübeck, TH Lübeck, CAU Kiel, FH Kiel, FH Westküste und Hochschule Flensburg. Durch die Vielzahl der beteiligten Hochschulen und Arbeitsgruppen werden Kompetenzen aus verschiedensten Bereichen wie beispielsweise Maschinenbau, Kommunikationssysteme, Sprachmodelle, Data Science oder medizinische Bildverarbeitung gebündelt.

Das KI-Anwendungszentrum bietet unter anderem Prototypenentwicklung und Machbarkeitsstudien für KI-Projekte an. Diese werden durch ein interdisziplinäres Team von Wissenschaftlern über einen Zeitraum von ca. 10 Wochen bearbeitet. Die Bearbeitung erfolgt dabei unentgeltlich und vorwettbewerblich. KMUs, die über keine eigene Forschungsabteilung verfügen, werden so in die Lage versetzt, von aktuellen wissenschaftlichen Erkenntnissen zu profitieren. Neben der Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit von KMUs wird die Sichtbarkeit der schleswig-holsteinischen Hochschulen erhöht und der Einsatz von KI gefördert, auch im Hinblick auf Themen wie CO2-arme Wirtschaft, Resilienz und Anpassung an den Klimawandel.

Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website des KI-Anwendungszentrums: kuenstliche-intelligenz.sh/de/ki-anwendungszentrum

Das Institut für Medizinische Informatik (IMI) erweitert das Anwendungsspektrum des KI-Anwendungszentrums um die Themenfelder Medizin und Deep-Learning-basierte Bildverarbeitung und kann Problemstellungen in diesen Themenfeldern auf hohem wissenschaftlichen Niveau und unter Nutzung neuester KI-Methoden bearbeiten.